智能AI两秒识别恶性肿瘤，100万善款救助眼部畸形患者

极目新闻记者 廖仕祺

(资料图)

通讯员 裴霓裳

通过互联网医院小程序，进入眼睑肿物智能筛查，2秒即可识别眼睑肿物良恶性，识别敏感性达88%。6月17日，2023年武汉大学附属爱尔眼科医院眼整形泪道学习班暨“眼睑肿物智能AI”“重塑心灵之窗—眼部修复公益救助计划”发布会在江城举行。

眼睑肿物智能筛查工具发布

眼科新技术发布，智能工具2秒识别眼睑肿物性质

武汉大学附属爱尔眼科医院眼睑眼眶病/眼整形美容专科主任凃惠芳介绍，眼皮外面长肿物，称为眼睑肿物。眼睑肿物是眼科常见病，大多为良性，例如眼睑血管瘤、色素痣、黄色瘤、乳头状瘤、角化棘皮瘤等。但是仍有部分肿物为恶性，常见的有基底细胞癌、鳞状细胞癌、睑板腺癌、恶性黑色素瘤等。面部或眼睑出现了肿物，应该尽早就医，如有必要，应及时手术，并通过病理切片检查明确病变性质，指导制定后续的治疗方向。

为了尽早发现恶性肿物，为有效诊疗赢得时间，也为进一步提升眼睑肿物筛查效率，爱尔数字眼科研究所工作人员表示，结合眼睑肿物图像数据易获取和人工智能算法深度学习的特性，已研发应用在筛查阶段的眼睑肿物智能筛查模型，可以促进眼睑恶性肿物的早期发现和及时干预，同时开发了眼睑肿物智能筛查小程序，可通过眼部照片识别眼睑肿物良恶性率，能够实现患者对眼睑肿物的自主检测。

据介绍，目前模型的眼睑肿物筛查敏感性达88%，特异性达95%，经过进一步的大数据学习，其敏感性和特异性还有望进一步提升。

“重塑心灵之窗”公益救助计划启动

“重塑心灵之窗”公益救助计划启动，眼部先天畸形患者将获救助

会上，“重塑心灵之窗”公益救助计划也同步启动，该计划由爱眼公益基金会联合爱尔眼科医院集团共同发起。据悉，该公益救助计划拟设立100万元公益基金，3年救助200例先天畸形如先天性眶面畸形、先天性上睑下垂、先天性小睑裂综合征等病症困扰的困难患者。

凃惠芳主任表示：“在临床上，我们发现这类需要救治的眼整形疾病患者数量不少，由于他们对疾病的认识不足，经常错过最佳治疗时间。该专项公益基金成立旨在救治更多患者，也希望通过这个项目来唤起大家对眼整形类疾病的关注和认识，早诊早治。”